دانلود مقاله انگلیسی رایگان:DeepPF: معماری مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیش بینی جریان مسافر مترو - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی یادگیری عمیق رایگان
  • DeepPF: A deep learning based architecture for metro passenger flow prediction DeepPF: A deep learning based architecture for metro passenger flow prediction
    DeepPF: A deep learning based architecture for metro passenger flow prediction

    دسته بندی:

    یادگیری عمیق - deep learning


    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    DeepPF: A deep learning based architecture for metro passenger flow prediction


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    DeepPF: معماری مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیش بینی جریان مسافر مترو


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Transportation Research Part C, 101 (2019) 18-34: doi:10:1016/j:trc:2019:01:027


    نویسنده:

    Yang Liu, Zhiyuan Liu⁎, Ruo Jia


    چکیده انگلیسی:

    This study aims to combine the modeling skills of deep learning and the domain knowledge in transportation into prediction of metro passenger flow. We present an end-to-end deep learning architecture, termed as Deep Passenger Flow (DeepPF), to forecast the metro inbound/outbound passenger flow. The architecture of the model is highly flexible and extendable; thus, enabling the integration and modeling of external environmental factors, temporal dependencies, spatial characteristics, and metro operational properties in short-term metro passenger flow prediction. Furthermore, the proposed framework achieves a high prediction accuracy due to the ease of integrating multi-source data. Numerical experiments demonstrate that the proposed DeepPF model can be extended to general conditions to fit the diverse constraints that exist in the transportation domain.
    Keywords: Passenger flow prediction | Deep learning architecture | Domain knowledge


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    حجم فایل: 3492 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4133 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 4133 :::::::: افراد آنلاین: 71