دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تشخیص خطای هوشمند رادیاتور خنک کننده بر اساس تجزیه و تحلیل یادگیری عمیق از تصاویر حرارتی مادون قرمز - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی یادگیری عمیق رایگان
  • Intelligent fault diagnosis of cooling radiator based on deep learning analysis of infrared thermal images Intelligent fault diagnosis of cooling radiator based on deep learning analysis of infrared thermal images
    Intelligent fault diagnosis of cooling radiator based on deep learning analysis of infrared thermal images

    دسته بندی:

    یادگیری عمیق - deep learning


    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Intelligent fault diagnosis of cooling radiator based on deep learning analysis of infrared thermal images


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تشخیص خطای هوشمند رادیاتور خنک کننده بر اساس تجزیه و تحلیل یادگیری عمیق از تصاویر حرارتی مادون قرمز


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Applied Thermal Engineering, 163 (2019) 114410: doi:10:1016/j:applthermaleng:2019:114410


    نویسنده:

    Amin Nasiria, Amin Taheri-Garavandb,⁎, Mahmoud Omida, Giovanni Maria Carlomagnoc


    چکیده انگلیسی:

    Detection of faults and intelligent monitoring of equipment operations are essential for modern industries. Cooling radiator condition is one of the factors that affects engine performance. This paper proposes a novel and accurate radiator condition monitoring and intelligent fault detection based on thermal images and using a deep convolutional neural network (CNN) which has a specific configuration to combine the feature extraction and classification steps. The CNN model is constructed from VGG-16 structure that is followed by batch normalization layer, dropout layer, and dense layer. The suggested CNN model directly uses infrared thermal images as input to classify six conditions of the radiator: normal, tubes blockage, coolant leakage, cap failure, loose connections between fins & tubes and fins blockage. Evaluation of the model demonstrates that leads to results better than traditional computational intelligence methods, such as an artificial neural network, and can be employed with high performance and accuracy for fault diagnosis and condition monitoring of the cooling radiator under various working circumstances.
    Keywords: Cooling radiator | Fault detection | Thermal image analysis | Deep learning | Convolutional neural network


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 1684 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 7221 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 7221 :::::::: افراد آنلاین: 80