دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یادگیری عمیق برای طبقه بندی نظارت شده از بیماری های همه گیر فضایی - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری عمیق رایگان
  • Deep learning for supervised classification of spatial epidemics Deep learning for supervised classification of spatial epidemics
    Deep learning for supervised classification of spatial epidemics

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Deep learning for supervised classification of spatial epidemics


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یادگیری عمیق برای طبقه بندی نظارت شده از بیماری های همه گیر فضایی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, 29 (2019) 187-198: doi:10:1016/j:sste:2018:08:002


    نویسنده:

    Carolyn Augusta a , ∗, Rob Deardon b , Graham Taylor c


    چکیده انگلیسی:

    In an emerging epidemic, public health officials must move quickly to contain the spread. Information obtained from statistical disease transmission models often informs the de- velopment of containment strategies. Inference procedures such as Bayesian Markov chain Monte Carlo allow researchers to estimate parameters of such models, but are computa- tionally expensive. In this work, we explore supervised statistical and machine learning methods for fast inference via supervised classification, with a focus on deep learning. We apply our methods to simulated epidemics through two populations of swine farms in Iowa, and find that the random forest performs well on the denser population, but is outperformed by a deep learning model on the sparser population.
    Keywords: Deep learning | Classification | Individual-level models


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 1019 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی