دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تصویربرداری پیشرفته آترواسکلروز توسط CT: رادیولوژی ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق - 2019
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری عمیق رایگان
  • Advanced atherosclerosis imaging by CT: Radiomics, machine learning and deep learning Advanced atherosclerosis imaging by CT: Radiomics, machine learning and deep learning
    Advanced atherosclerosis imaging by CT: Radiomics, machine learning and deep learning

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Advanced atherosclerosis imaging by CT: Radiomics, machine learning and deep learning


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تصویربرداری پیشرفته آترواسکلروز توسط CT: رادیولوژی ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Cardiovascular Computed Tomography,Corrected proof,doi:10:1016/j:jcct:2019:04:007


    نویسنده:

    Márton Kolossvárya,∗, Carlo N. De Ceccob, Gudrun Feuchtnerc, Pál Maurovich-Horvata


    چکیده انگلیسی:

    In the last decade, technical advances in the field of medical imaging significantly improved and broadened the application of coronary CT angiography (CCTA) for the non-invasive assessment of coronary artery disease. Recently, similar breakthroughs are happening in the post-processing, analysis and interpretation of radiological images. Technologies such as radiomics allow to extract significantly more information from scans than what human visual assessment is capable of. This allows the precision phenotyping of diseases based on medical images. The increased amount of information can then be analyzed using novel data analytic techniques such as machine learning (ML) and deep learning (DL), which utilize the power of big data to build predictive models, which seek to mimic human intelligence, artificially. Thanks to big data availability and increased computational power, these novel analytic methods are outperforming conventional statistical techniques. In this current overview we describe the basics of radiomics, ML and DL, highlighting similarities, differences, limitations and potential pitfalls of these techniques. In addition, we provide a brief overview of recently published results on the applications of the aforementioned techniques for the non-invasive assessment of coronary atherosclerosis using CCTA.
    Keywords: Atherosclerosis | Coronary CT angiography | Radiomics | Machine learning | Deep learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    حجم فایل: 627 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی