دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک روش یادگیری عمیق برای برآورد ظرفیت آنلاین باتری های لیتیوم یونی - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری عمیق رایگان
  • A deep learning method for online capacity estimation of lithium-ion batteries A deep learning method for online capacity estimation of lithium-ion batteries
    A deep learning method for online capacity estimation of lithium-ion batteries

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A deep learning method for online capacity estimation of lithium-ion batteries


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک روش یادگیری عمیق برای برآورد ظرفیت آنلاین باتری های لیتیوم یونی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Energy Storage, 25 (2019) 100817: doi:10:1016/j:est:2019:100817


    نویسنده:

    Sheng Shena, Mohammadkazem Sadoughia, Xiangyi Chenb, Mingyi Hongb, Chao Hua,c,⁎


    چکیده انگلیسی:

    The past two decades have seen an increasing usage of lithium-ion (Li-ion) rechargeable batteries in diverse applications including consumer electronics, power backup, and grid-scale energy storage. To guarantee safe and reliable operation of a Li-ion battery pack, battery management systems (BMSs) should possess the capability to monitor, in real time, the state of health (SOH) of the individual cells in the pack. This paper presents a deep learning method which utilizes deep convolutional neural network (DCNN) for cell-level capacity estimation based on the voltage, current, and charge capacity measurements during a partial charge cycle. The unique features of DCNN include the local connectivity and shared weights, which enable the model to accurately estimate battery capacity using the measurements during charge. To the best of our knowledge, this is one of the first attempts to apply deep learning to the online capacity estimation of Li-ion batteries. Ten-year daily cycling data from eight implantable Li-ion cells and half-year cycling data from 20 18650 Li-ion cells were utilized to verify the performance of the proposed deep learning method. Compared with traditional machine learning methods such as shallow neural networks and relevance vector machine (RVM), the proposed deep learning method is demonstrated to produce higher accuracy and robustness in the online estimation of Li-ion battery capacity.
    Keywords: Capacity estimation | Health monitoring | Deep learning | Lithium-ion batteries


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 1887 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی