دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ارزیابی سلامت سلامت قطع کننده مدار SF6 هوش مصنوعی - 2019
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی سیستم های خبره رایگان
  • Artificial intelligence SF6 circuit breaker health assessment Artificial intelligence SF6 circuit breaker health assessment
    Artificial intelligence SF6 circuit breaker health assessment

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Artificial intelligence SF6 circuit breaker health assessment


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارزیابی سلامت سلامت قطع کننده مدار SF6 هوش مصنوعی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Electric Power Systems Research, 175 (2019) 105912: doi:10:1016/j:epsr:2019:105912


    نویسنده:

    Mileta Žarković⁎, Zlatan Stojković


    چکیده انگلیسی:

    This paper presents advance artificial intelligence (AI) methods for health assessment of high voltage SF6 circuit breakers. Paper presents an overview of monitoring and diagnostics of most important indicators of the state of high voltage SF6 circuit breakers. Special attention is devoted to identifying and determining indicator limit values which can be used by AI in order to create new health assessment. Fuzzy logic as a part of AI was applied to define fuzzy expert systems which will make decisions about the maintenance of circuit breakers. Three fuzzy expert systems are created to indicate the state of: contacts, the fluid for extinguishing the electric arc and the drive mechanism. Unsupervised machine learning (UML) was applied through the k-means cluster method and cluster tree for classifying and dividing the examined high-voltage circuit breakers into groups with similar state and probability of failure. Artificial neural network (ANN) as part of supervised machine learning (SML) is created in order to predict end-life and accelerated aging of tested circuit breakers. The presented AI methods can be used to improve health assessment of high-voltage SF6 circuit breakers
    Keywords: Circuit breaker | Diagnostics | Artificial intelligence | Fuzzy logic | Machine learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 1383 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی