دانلود مقاله انگلیسی رایگان:آیا LSA می تواند به یک مدل Bifactor تبدیل شود؟ به سمت یک مدل با عوامل کلی و گروهی - 2019
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی سیستم های خبره رایگان
  • Could LSA become a “Bifactor”model? Towards a model with general and group factors Could LSA become a “Bifactor”model? Towards a model with general and group factors
    Could LSA become a “Bifactor”model? Towards a model with general and group factors

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Could LSA become a “Bifactor”model? Towards a model with general and group factors


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    آیا LSA می تواند به یک مدل Bifactor تبدیل شود؟ به سمت یک مدل با عوامل کلی و گروهی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems With Applications, 131 (2019) 71-80: doi:10:1016/j:eswa:2019:04:055


    نویسنده:

    Guillermo Jorge-Botana a , ∗, Ricardo Olmos b , JoséMaría Luzón a


    چکیده انگلیسی:

    One insufficiently grounded criticism made against Latent Semantic Analysis is that it is impossible to semantically interpret its dimensions. This is not true, as several studies have transformed the latent se- mantic space to interpret them, by means of some methods. One of them is the Inbuilt-Rubric method. Rather than grouping concepts around dimensions, as in Exploratory Factor Analysis based rotation meth- ods, the Inbuilt-Rubric is a method that perform an “a priori”imposition of concepts onto the latent se- mantic space. It uses a confirmatory strategy. This study seeks to propose solutions for two limitations found in the current Inbuilt-Rubric methodology: one solution is inspired by Bifactor Models and the management of common variance of the concepts involved; and the other one is based in randomizing the sequence to perform the process. Both methods outperform the current Inbuilt-Rubric version in rel- evant content detection. The reported improvements can be incorporated into expert systems that use Latent Semantic Analysis and Inbuilt-Rubric in relevant content detection or text classification tasks.
    Keywords: Latent semantic analysis | Bifactor model | Distributional semantics | Inbuilt-Rubric method | Rotation | Text assessment


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 731 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی