دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مشکلات حمل و نقل برای شبکه های intermodal: مدل های ریاضی ، الگوریتم های دقیق و اکتشافی ، و یادگیری ماشین - 2019
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی سیستم های خبره رایگان
  • Transportation problems for intermodal networks: Mathematical models, exact and heuristic algorithms, and machine learning Transportation problems for intermodal networks: Mathematical models, exact and heuristic algorithms, and machine learning
    Transportation problems for intermodal networks: Mathematical models, exact and heuristic algorithms, and machine learning

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Transportation problems for intermodal networks: Mathematical models, exact and heuristic algorithms, and machine learning


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مشکلات حمل و نقل برای شبکه های intermodal: مدل های ریاضی ، الگوریتم های دقیق و اکتشافی ، و یادگیری ماشین


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems With Applications, 135 (2019) 374-387: doi:10:1016/j:eswa:2019:06:023


    نویسنده:

    Elifcan Göçmen ∗, Rızvan Erol


    چکیده انگلیسی:

    This paper presents a combinatorial problem called a pick-up routing problem with a three-dimensional (3D-PRP) loading constraint, clustered backhauls at the operational level, and train loading at the tactical level for an intermodal transportation network. A two-phase approach, called clustering first, packing- routing second, is proposed for use during the first stage. The clustering of backhauls is carried out using the k-means algorithm. A hybrid approach is provided, which combines the packing of orders by first solving a 3D loading problem for each cluster using machine learning with a best-fit-first strategy, with routing using a genetic algorithm. During the second stage, the train-loading problem is solved using a mixed integer programming approach to minimise the total costs by incorporating various cost types, in which detention and demurrage costs are taken into account. All solution approaches are computationally evaluated on real-world data provided by an international logistics firm and new randomly generated instances. Comparisons are carried out using both exact solution methods and heuristic approaches, and the proposed approach was shown to be more effective for real-world problems.
    Keywords: Intermodal transportation | Pick-up routing with three-dimensional | loading | Train loading | Heuristic approach | Mathematical model, Machine learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    حجم فایل: 1673 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی