با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
سیستم های توصیه گر - recommender systems
سال انتشار:
2019
عنوان انگلیسی مقاله:
Deep latent factor model for collaborative filtering
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
مدل فاکتور نهفته عمیق برای فیلتر مشارکتی
منبع:
Sciencedirect - Elsevier - Signal Processing, 169 (2020) 107366: doi:10:1016/j:sigpro:2019:107366
نویسنده:
Aanchal Mongia a , Neha Jhamb a , Emilie Chouzenoux b , Angshul Majumdar a , ∗
چکیده انگلیسی:
Latent factor models have been used widely in collaborative filtering based recommender systems. In re- cent years, deep learning has been successful in solving a wide variety of machine learning problems. Mo- tivated by the success of deep learning, we propose a deeper version of latent factor model. Experiments on benchmark datasets shows that our proposed technique significantly outperforms all state-of-the-art collaborative filtering techniques.
Keywords: Deep learning | Latent semantic analysis | Collaborative filtering | Recommender systems
قیمت: رایگان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0