دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک مدل ترکیبی از اعتماد چند جانبه برای توصیه کالای شخصی - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی سیستم های توصیه گر رایگان
  • A compositional model of multi-faceted trust for personalized item recommendation A compositional model of multi-faceted trust for personalized item recommendation
    A compositional model of multi-faceted trust for personalized item recommendation

    دسته بندی:

    سیستم های توصیه گر - recommender systems


    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A compositional model of multi-faceted trust for personalized item recommendation


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک مدل ترکیبی از اعتماد چند جانبه برای توصیه کالای شخصی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems With Applications, 140 (2020) 112880: doi:10:1016/j:eswa:2019:112880


    نویسنده:

    Liliana Ardissono ∗, Noemi Mauro


    چکیده انگلیسی:

    Trust-based recommender systems improve rating prediction with respect to Collaborative Filtering by leveraging the additional information provided by a trust network among users to deal with the cold start problem. However, they are challenged by recent studies according to which people generally per- ceive the usage of data about social relations as a violation of their own privacy. In order to address this issue, we extend trust-based recommender systems with additional evidence about trust, based on public anonymous information, and we make them configurable with respect to the data that can be used in the given application domain: 1. We propose the Multi-faceted Trust Model (MTM) to define trust among users in a compositional way, possibly including or excluding the types of information it contains. MTM flexibly integrates social links with public anonymous feedback received by user profiles and user contributions in social networks. 2. We propose LOCABAL + , based on MTM, which extends the LOCABAL trust-based recommender system with multi-faceted trust and trust-based social regularization. Experiments carried out on two public datasets of item reviews show that, with a minor loss of user cov- erage, LOCABAL + outperforms state-of-the art trust-based recommender systems and Collaborative Filter- ing in accuracy, ranking of items and error minimization both when it uses complete information about trust and when it ignores social relations. The combination of MTM with LOCABAL + thus represents a promising alternative to state-of-the-art trust-based recommender systems.
    Keywords: Multi-faceted trust | Trust-based recommender systems | Compositional trust model | Matrix factorization


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 713 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3118 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 3118 :::::::: افراد آنلاین: 77