دانلود مقاله انگلیسی رایگان:حفظ حریم خصوصی در شخصیت پردازی و گفتار - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی رمزنگاری رایگان
  • Preserving privacy in speaker and speech characterisation Preserving privacy in speaker and speech characterisation
    Preserving privacy in speaker and speech characterisation

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Preserving privacy in speaker and speech characterisation


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    حفظ حریم خصوصی در شخصیت پردازی و گفتار


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computer Speech & Language, 58 (2019) 441-480: doi:10:1016/j:csl:2019:06:001


    نویسنده:

    Andreas Nautsch*,a,f, Abelino Jimenezb, Amos Treiberc, Jascha Kolberga, Catherine Jasserandd, Els Kindte, Hector Delgadof, Massimiliano Todiscof, Mohamed Amine Hmanig, Aymen Mtibaag, Mohammed Ahmed Abdelraheemh, Alberto Abadi, Francisco Teixeirai, Driss Matroufj, Marta Gomez-Barreroa, Dijana Petrovska-Delacretazg, Gerard Cholleth,g, Nicholas Evansf, Thomas Schneiderc, Jean-Fran¸cois Bonastrej, Bhiksha Rajk, Isabel Trancosoi, Christoph Buscha


    چکیده انگلیسی:

    Speech recordings are a rich source of personal, sensitive data that can be used to support a plethora of diverse applications, from health profiling to biometric recognition. It is therefore essential that speech recordings are adequately protected so that they cannot be misused. Such protection, in the form of privacy-preserving technologies, is required to ensure that: (i) the biometric profiles of a given individual (e.g., across different biometric service operators) are unlinkable; (ii) leaked, encrypted biometric information is irreversible, and that (iii) biometric references are renewable. Whereas many privacy-preserving technologies have been developed for other biometric characteristics, very few solutions have been proposed to protect privacy in the case of speech signals. Despite privacy preservation this is now being mandated by recent European and international data protection regulations. With the aim of fostering progress and collaboration between researchers in the speech, biometrics and applied cryptography communities, this survey article provides an introduction to the field, starting with a legal perspective on privacy preservation in the case of speech data. It then establishes the requirements for effective privacy preservation, reviews generic cryptography-based solutions, followed by specific techniques that are applicable to speaker characterisation (biometric applications) and speech characterisation (non-biometric applications). Glancing at non-biometrics, methods are presented to avoid function creep, preventing the exploitation of biometric information, e.g., to single out an identity in speech-assisted health care vspeaker characterisation. In promoting harmonised research, the article also outlines common, empirical evaluation metrics for the assessment of privacy-preserving technologies for speech data.
    Keywords: Data privacy | Voice biometrics | Standardisation | Cryptography | Legislation


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 40
    حجم فایل: 1016 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi