دانلود مقاله انگلیسی رایگان:توابع هش تکاملی برای دامنه های خاص - 2019
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی رمزنگاری رایگان
  • Evolutionary hash functions for specific domains Evolutionary hash functions for specific domains
    Evolutionary hash functions for specific domains

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Evolutionary hash functions for specific domains


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    توابع هش تکاملی برای دامنه های خاص


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Applied Soft Computing Journal, 78 (2019) 58-69: doi:10:1016/j:asoc:2019:02:014


    نویسنده:

    Yago Saez a,∗, Cesar Estebanez b, David Quintana a, Pedro Isasi


    چکیده انگلیسی:

    Hash functions are a key component of many essential applications, ranging from compilers, databases or internet browsers to videogames or network devices. The same reduced set of functions are extensively used and have become ‘‘standard de facto’’ since they provide very efficient results in searches over unsorted sets. However, depending on the characteristics of the data being hashed, the overall performance of these non-cryptographic hash functions can vary dramatically, becoming a very common source of performance loss. Hash functions are difficult to design, they are extremely non-linear and counterintuitive, and relationships among variables are often intricate and obscure. Surprisingly, very little scientific research is devoted to the design and experimental assessment of these widely used functions. In this work, in addition to performing an up-to-date comparison of state-of-the-art hash functions, we propose the use of evolutionary techniques for designing ‘‘ad hoc’’ non-cryptographic hash functions. Thus, genetic programming will be used to automatically design a tailor-made hash function that can be continuously evolved if needed, so that it is always adapted to real-world dynamic environments. To validate the proposed approach, we have compared several quality metrics for the generated functions and the most widely used non-cryptographic hash functions across eight different scenarios. The results of the evolved hash functions outperformed those of the non-cryptographic hash functions in most of the cases tested.
    Keywords: Genetic programming | Hash functions | Evolutionary algorithm | Automated design


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 1076 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi