دانلود مقاله انگلیسی رایگان:عدم تعادل داده ها در طبقه بندی: ارزیابی تجربی - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Data imbalance in classification: Experimental evaluation Data imbalance in classification: Experimental evaluation
    Data imbalance in classification: Experimental evaluation

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Data imbalance in classification: Experimental evaluation


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    عدم تعادل داده ها در طبقه بندی: ارزیابی تجربی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Information Sciences, 513 (2020) 429-441: doi:10:1016/j:ins:2019:11:004


    نویسنده:

    Fadi Thabtah a , 1 , ∗, Suhel Hammoud b , Firuz Kamalov c , Amanda Gonsalves a


    چکیده انگلیسی:

    The advent of Big Data has ushered a new era of scientific breakthroughs. One of the com- mon issues that affects raw data is class imbalance problem which refers to imbalanced distribution of values of the response variable. This issue is present in fraud detection, network intrusion detection, medical diagnostics, and a number of other fields where neg- atively labeled instances significantly outnumber positively labeled instances. Modern ma- chine learning techniques struggle to deal with imbalanced data by focusing on minimizing the error rate for the majority class while ignoring the minority class. The goal of our pa- per is demonstrate the effects of class imbalance on classification models. Concretely, we study the impact of varying class imbalance ratios on classifier accuracy. By highlighting the precise nature of the relationship between the degree of class imbalance and the cor- responding effects on classifier performance we hope to help researchers to better tackle the problem. To this end, we carry out extensive experiments using 10-fold cross validation on a large number of datasets. In particular, we determine that the relationship between the class imbalance ratio and the accuracy is convex.
    Keywords: Classification | Class imbalance | Data analysis | Machine learning | Statistical analysis | Supervised learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 938 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 7739 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 7739 :::::::: افراد آنلاین: 80