دانلود مقاله انگلیسی رایگان:استنباط همزمان توزیع شده در مدل های خطی تعمیم از طریق توزیع اعتماد به نفس - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید 2
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Distributed simultaneous inference in generalized linear models via confidence distribution Distributed simultaneous inference in generalized linear models via confidence distribution
    Distributed simultaneous inference in generalized linear models via confidence distribution

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Distributed simultaneous inference in generalized linear models via confidence distribution


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استنباط همزمان توزیع شده در مدل های خطی تعمیم از طریق توزیع اعتماد به نفس


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Multivariate Analysis, 176 (2020) 104567: doi:10:1016/j:jmva:2019:104567


    نویسنده:

    Lu Tang a, Ling Zhou b, Peter X.-K. Song c,∗


    چکیده انگلیسی:

    We propose a distributed method for simultaneous inference for datasets with sample size much larger than the number of covariates, i.e., N ≫ p, in the generalized linear models framework. When such datasets are too big to be analyzed entirely by a single centralized computer, or when datasets are already stored in distributed database systems, the strategy of divide-and-combine has been the method of choice for scalability. Due to partition, the sub-dataset sample sizes may be uneven and some possibly close to p, which calls for regularization techniques to improve numerical stability. However, there is a lack of clear theoretical justification and practical guidelines to combine results obtained from separate regularized estimators, especially when the final objective is simultaneous inference for a group of regression parameters. In this paper, we develop a strategy to combine bias-corrected lasso-type estimates by using confidence distributions. We show that the resulting combined estimator achieves the same estimation efficiency as that of the maximum likelihood estimator using the centralized data. As demonstrated by simulated and real data examples, our divide-and-combine method yields nearly identical inference as the centralized benchmark.
    Keywords: Bias correction | Confidence distribution | Inference | Lasso | Meta-analysis | Parallel computing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 404 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi