دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مجموعه ای از مدل های پیش بینی برای ارزیابی لرزه ای سدها بر اساس ویژگی های متا حرکت زمین - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A series of forecasting models for seismic evaluation of dams based on ground motion meta-features A series of forecasting models for seismic evaluation of dams based on ground motion meta-features
    A series of forecasting models for seismic evaluation of dams based on ground motion meta-features

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A series of forecasting models for seismic evaluation of dams based on ground motion meta-features


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مجموعه ای از مدل های پیش بینی برای ارزیابی لرزه ای سدها بر اساس ویژگی های متا حرکت زمین


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Engineering Structures, 203 (2020) 109657: doi:10:1016/j:engstruct:2019:109657


    نویسنده:

    Mohammad Amin Hariri-Ardebilia,⁎, Sasan Barakb,c


    چکیده انگلیسی:

    Uncertainty quantification (UQ) due to seismic ground motions variability is an important task in risk-informed condition assessment of infrastructures. Since performing multiple dynamic analyses is computationally expensive, it is valuable to develop a series of forecasting models based on the unique ground motion characteristics. This paper discusses the application of six different machine learning techniques on forecasting the structural behavior of gravity dams. Various time-, frequency-, and intensity-dependent characteristics are extracted from ground motion signals and used in machine learning. A large set of about 2000 real ground motions are used, each includes about 35 meta-features. The major outcome of this study is to show the applicability of metamodeling- based UQ in seismic safety evaluation of dams. As an intermediary result, the advantages of different machine learning algorithms, as well as meta-feature selection possibility is discussed for the current dataset. This paper proposes a feasibility study to reduce the computational costs in UQ of large-scale infra-structural systems.
    Keywords: Uncertainty quantification | Dams | Forecasting | Machine learning | Big data


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 2554 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi