دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک روش جدید برای شناسایی بدافزارها در تکنیک تجسم مبتنی بر ML - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A novel method for malware detection on ML-based visualization technique A novel method for malware detection on ML-based visualization technique
    A novel method for malware detection on ML-based visualization technique

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A novel method for malware detection on ML-based visualization technique


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک روش جدید برای شناسایی بدافزارها در تکنیک تجسم مبتنی بر ML


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers & Security, 89 (2020) 101682: doi:10:1016/j:cose:2019:101682


    نویسنده:

    Xinbo Liu a , b , Yaping Lin a , b , ∗, He Li a , Jiliang Zhang


    چکیده انگلیسی:

    Malware detection is one of the challenging tasks in network security. With the flourishment of network techniques and mobile devices, the threat from malwares has been of an increasing significance, such as metamorphic malwares, zero-day attack, and code obfuscation, etc . Many machine learning (ML)-based malware detection methods are proposed to address this problem. However, considering the attacks from adversarial examples (AEs) and exponential increase in the malware variant thriving nowadays, malware detection is still an active field of research. To overcome the current limitation, we proposed a novel method using data visualization and adversarial training on ML-based detectors to efficiently detect the different types of malwares and their variants. Experimental results on the MS BIG malware database and the Ember database demonstrate that the proposed method is able to prevent the zero-day attack and achieve up to 97.73% accuracy, along with 96.25% in average for all the malwares tested.
    Keywords: Malware detection | Adversarial training | Adversarial examples | Image texture | Data visualization


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 1548 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi