با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
داده های بزرگ - big data
سال انتشار:
2020
عنوان انگلیسی مقاله:
Big Data Everywhere
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
داده های بزرگ در همه جا
منبع:
Sciencedirect - Elsevier - Clinics in Laboratory Medicine, Corrected proof: doi:10:1016/j:cll:2019:11:009
نویسنده:
Emily L. Gill, PhDa, Stephen R. Master, MD, PhDa,b,*
چکیده انگلیسی:
Big Data and machine-learning approaches to analytics are an important new frontier in
laboratory medicine.
Direct-to-consumer (DTC) testing raises specific challenges in applying these new tools of
data analytics.
Because DTC data are not centralized by default, there is a need for data repositories to
aggregate these values to develop appropriate predictive models.
The lack of a default linkage between DTC results and medical outcomes data also limits
the ability to mine these data for predictive modeling of disease risk.
Issues of standardization and harmonization, which are a significant issue across all laboratory
medicine, may be particularly difficult to correct in aggregated sets of DTC data
KEYWORDS : Big Data | Laboratory medicine | Machine learning | Direct-to-consumer testing | DTC | Harmonization
قیمت: رایگان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0