دانلود مقاله انگلیسی رایگان:سنجش از دور و سنجش اجتماعی برای سیستمهای اقتصادی اقتصادی: مطالعه مقایسه ای بین چراغ های شب و رسانه های اجتماعی مبتنی بر مکان در وضوح مکانی 500 متر - 2020
روز مادر
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Remote sensing and social sensing for socioeconomic systems: A comparison study between nighttime lights and location-based social media at the 500m spatial resolution Remote sensing and social sensing for socioeconomic systems: A comparison study between nighttime lights and location-based social media at the 500m spatial resolution
    Remote sensing and social sensing for socioeconomic systems: A comparison study between nighttime lights and location-based social media at the 500m spatial resolution

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Remote sensing and social sensing for socioeconomic systems: A comparison study between nighttime lights and location-based social media at the 500m spatial resolution


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    سنجش از دور و سنجش اجتماعی برای سیستمهای اقتصادی اقتصادی: مطالعه مقایسه ای بین چراغ های شب و رسانه های اجتماعی مبتنی بر مکان در وضوح مکانی 500 متر


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Int J Appl  Earth Obs Geoinformation, 87 (2020) 102058: doi:10:1016/j:jag:2020:102058


    نویسنده:

    Naizhuo Zhaoa,b, Guofeng Caoc,d,*, Wei Zhange, Eric L. Samsonf, Yong Chene


    چکیده انگلیسی:

    With the advent of “social sensing” in the Big Data era, location-based social media (LBSM) data are increasingly used to explore anthropogenic activities and their impacts on the environment. This study converts a typical kind of LBSM data, geo-tagged tweets, into raster images at the 500m spatial resolution and compares them with the new generation nighttime lights (NTL) image products, the Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Day/Night Band (DNB) monthly image composites. The results show that the monthly tweet images are significantly correlated with the VIIRS-DNB images at the pixel level. The tweet images have nearly the same ability on estimating electric power consumption and better performance on assessing personal incomes and population than the NTL images. Tweeted areas (i.e. the pixels with at least one posted tweet) are closer to satellite-derived built-up/urban areas than lit areas in NTL imagery, making tweet images an alternative to delimit extents of human activities. Moreover, the monthly tweet images do not show apparent seasonal changes, and the values of tweet images are more stable across different months than VIIRS-DNB monthly image composites. This study explores the potential of LBSM data at relatively fine spatiotemporal resolutions to estimate or map socioeconomic factors as an alternative to NTL images in the United States
    Keywords: Nighttime lights imagery | Geo-tagged tweets | Socioeconomic factors | Social sensing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 4558 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی