دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک روش چند مقیاس برای پیش بینی قیمت نفت با داده های موتور جستجوی چند عاملی - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A multi-scale method for forecasting oil price with multi-factor search engine data A multi-scale method for forecasting oil price with multi-factor search engine data
    A multi-scale method for forecasting oil price with multi-factor search engine data

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A multi-scale method for forecasting oil price with multi-factor search engine data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک روش چند مقیاس برای پیش بینی قیمت نفت با داده های موتور جستجوی چند عاملی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Applied Energy, 257 (2020) 114033: doi:10:1016/j:apenergy:2019:114033


    نویسنده:

    Ling Tanga,⁎, Chengyuan Zhanga, Ling Lib, Shouyang Wangc


    چکیده انگلیسی:

    With the boom in big data, a promising idea for using search engine data has emerged and improved international oil price prediction, a hot topic in the fields of energy system modelling and analysis. Since different search engine data drive the oil price in different ways at different timescales, a multi-scale forecasting methodology is proposed that carefully explores the multi-scale relationship between the oil price and multi-factor search engine data. In the proposed methodology, three major steps are involved: (1) a multi-factor data process, to collect informative search engine data, reduce dimensionality, and test the predictive power via statistical analyses; (2) multi-scale analysis, to extract matched common modes at similar timescales from the oil price and multi-factor search engine data via multivariate empirical mode decomposition; (3) oil price prediction, including individual prediction at each timescale and ensemble prediction across timescales via a typical forecasting technique. With the Brent oil price as a sample, the empirical results show that the novel methodology significantly outperforms its original form (without multi-factor search engine data and multi-scale analysis), semi-improved versions (with either multi-factor search engine data or multi-scale analysis), and similar counterparts (with other multi-scale analysis), in both the level and directional predictions.
    Keywords: Big data | Search engine data | Google trends | Multivariate empirical mode decomposition | Oil price forecasting


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 4452 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi