دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک مطالعه گسترده در مورد تکامل سیستمهای توصیه گر سفر شخصی آگاه از متن - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • An extensive study on the evolution of context-aware personalized travel recommender systems An extensive study on the evolution of context-aware personalized travel recommender systems
    An extensive study on the evolution of context-aware personalized travel recommender systems

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    An extensive study on the evolution of context-aware personalized travel recommender systems


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک مطالعه گسترده در مورد تکامل سیستمهای توصیه گر سفر شخصی آگاه از متن


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Information Processing and Management, 57 (2020) 102078: doi:10:1016/j:ipm:2019:102078


    نویسنده:

    Shini Renjitha,b,⁎, A. Sreekumara, M. Jathavedana


    چکیده انگلیسی:

    Ever since the beginning of civilization, travel for various causes exists as an essential part of human life so as travel recommendations, though the early form of recommendations were the accrued experiences shared by the community. Modern recommender systems evolved along with the growth of Information Technology and are contributing to all industry and service segments inclusive of travel and tourism. The journey started with generic recommender engines which gave way to personalized recommender systems and further advanced to contextualized personalization with advent of artificial intelligence. Current era is also witnessing a boom in social media usage and the social media big data is acting as a critical input for various analytics with no exception for recommender systems. This paper details about the study conducted on the evolution of travel recommender systems, their features and current set of limitations. We also discuss on the key algorithms being used for classification and recommendation processes and metrics that can be used to evaluate the performance of the algorithms and thereby the recommenders.
    Keywords: Recommender system | Personalization | Context aware | Big data | Travel and tourism


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 19
    حجم فایل: 3384 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi