دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یافتن حقیقت با برآورد قابلیت اطمینان در واحدهای متناقض برای مجموعه داده های ناهمگن - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Truth finding by reliability estimation on inconsistent entities for heterogeneous data sets Truth finding by reliability estimation on inconsistent entities for heterogeneous data sets
    Truth finding by reliability estimation on inconsistent entities for heterogeneous data sets

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Truth finding by reliability estimation on inconsistent entities for heterogeneous data sets


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یافتن حقیقت با برآورد قابلیت اطمینان در واحدهای متناقض برای مجموعه داده های ناهمگن


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Knowledge-Based Systems, 187 (2020) 104828: doi:10:1016/j:knosys:2019:06:036


    نویسنده:

    Hui Tian a, Wenwen Sheng b, Hong Shen b,c,∗, Can Wanga


    چکیده انگلیسی:

    An important task in big data integration is to derive accurate data records from noisy and conflicting values collected from multiple sources. Most existing truth finding methods assume that the reliability is consistent on the whole data set, ignoring the fact that different attributes, objects and object groups may have different reliabilities even wrt the same source. These reliability differences are caused by the hardness differences in obtaining attribute values, non-uniform updates to objects and the differences in group privileges. This paper addresses the problem how to compute truths by effectively estimating the reliabilities of attributes, objects and object groups in a multi-source heterogeneous data environment. We first propose an optimization framework TFAR, its implementation and Lagrangian duality solution for Truth Finding by Attribute Reliability estimation. We then present a Bayesian probabilistic graphical model TFOR and an inference algorithm applying Collapsed Gibbs Sampling for Truth Finding by Object Reliability estimation. Finally we give an optimization framework TFGR and its implementation for Truth Finding by Group Reliability estimation. All these models lead to a more accurate estimation of the respective attribute, object and object group reliabilities, which in turn can achieve a better accuracy in inferring the truths. Experimental results on both real data and synthetic data show that our methods have better performance than the state-of-art truth discovery methods.
    Keywords: Truth finding | Attribute reliability | Object reliability | Group reliability | Entity hardness | Probability graphical mod


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 480 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1749 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1749 :::::::: افراد آنلاین: 74