دانلود مقاله انگلیسی رایگان:هماهنگ سازی مجموعه داده های بزرگ MRI برای تجزیه و تحلیل الگوهای تصویربرداری از مغز در طول عمر - 2020
سیزه به در
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Harmonization of large MRI datasets for the analysis of brain imaging patterns throughout the lifespan Harmonization of large MRI datasets for the analysis of brain imaging patterns throughout the lifespan
    Harmonization of large MRI datasets for the analysis of brain imaging patterns throughout the lifespan

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Harmonization of large MRI datasets for the analysis of brain imaging patterns throughout the lifespan


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    هماهنگ سازی مجموعه داده های بزرگ MRI برای تجزیه و تحلیل الگوهای تصویربرداری از مغز در طول عمر


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - NeuroImage, 208 (2020) 116450: doi:10:1016/j:neuroimage:2019:116450


    نویسنده:

    Raymond Pomponio a,*, Guray Erus a, Mohamad Habes a,b, Jimit Doshi a, Dhivya Srinivasan a, Elizabeth Mamourian a, Vishnu Bashyam a, Ilya M. Nasrallah a,g, Theodore D. Satterthwaite l, Yong Fan a, Lenore J. Launer c, Colin L. Masters d, Paul Maruff d, Chuanjun Zhuo e, f, Henry V€olzke h, Sterling C. Johnson i, Jurgen Fripp j, Nikolaos Koutsouleris k, Daniel H. Wolf l, Raquel Gur g, l, Ruben Gur g, l, John Morris m, Marilyn S. Albert n, Hans J. Grabe o, Susan M. Resnick p, R. Nick Bryan q, David A. Wolk b, Russell T. Shinohara a,r,s, Haochang Shou a,r,2, Christos Davatzikos a


    چکیده انگلیسی:

    As medical imaging enters its information era and presents rapidly increasing needs for big data analytics, robust pooling and harmonization of imaging data across diverse cohorts with varying acquisition protocols have become critical. We describe a comprehensive effort that merges and harmonizes a large-scale dataset of 10,477 structural brain MRI scans from participants without a known neurological or psychiatric disorder from 18 different studies that represent geographic diversity. We use this dataset and multi-atlas-based image processing methods to obtain a hierarchical partition of the brain from larger anatomical regions to individual cortical and deep structures and derive age trends of brain structure through the lifespan (3–96 years old). Critically, we present and validate a methodology for harmonizing this pooled dataset in the presence of nonlinear age trends. We provide a web-based visualization interface to generate and present the resulting age trends, enabling future studies of brain structure to compare their data with this reference of brain development and aging, and to examine deviations from ranges, potentially related to disease.
    Keywords: MRI | Segmentation | FreeSurfer | MUSE | Brain | ROI


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 3490 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi