دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پایگاه های Frei-Chen مبتنی بر تکنیک فشرده سازی تصویر دیجیتال از دست رفته - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Frei-Chen bases based lossy digital image compression technique Frei-Chen bases based lossy digital image compression technique
    Frei-Chen bases based lossy digital image compression technique

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Frei-Chen bases based lossy digital image compression technique


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پایگاه های Frei-Chen مبتنی بر تکنیک فشرده سازی تصویر دیجیتال از دست رفته


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Applied Computing and Informatics, Journal Pre-proof: doi:10:1016/j:aci:2019:12:004


    نویسنده:

    Mahmood Al-khassaweneh a,⇑, Omar AlShorman b


    چکیده انگلیسی:

    In the big data era, image compression is of significant importance in today’s world. Importantly, compression of large sized images is required for everyday tasks; including electronic data communications and internet transactions. However, two important measures should be considered for any compression algorithm: the compression factor and the quality of the decompressed image. In this paper, we use Frei- Chen bases technique and the Modified Run Length Encoding (RLE) to compress images. The Frei-Chen bases technique is applied at the first stage in which the average subspace is applied to each 3  3 block. Those blocks with the highest energy are replaced by a single value that represents the average value of the pixels in the corresponding block. Even though Frei-Chen bases technique provides lossy compression, it maintains the main characteristics of the image. Additionally, the Frei-Chen bases technique enhances the compression factor, making it advantageous to use. In the second stage, RLE is applied to further increase the compression factor. The goal of using RLE is to enhance the compression factor without adding any distortion to the resultant decompressed image. Integrating RLE with Frei-Chen bases technique, as described in the proposed algorithm, ensures high quality decompressed images and high compression rate. The results of the proposed algorithms are shown to be comparable in quality and performance with other existing methods.
    Keywords: Big data problem | Compression factor | Frei-Chen basis | Run Length Encoding


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    حجم فایل: 912 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi