دانلود مقاله انگلیسی رایگان:حفظ حریم خصوصی کارا داده های بزرگ برای داده کاوی دقیق - 2019
تبریک 1399
دانلود مقاله انگلیسی داده کاوی رایگان
  • Efficient privacy preservation of big data for accurate data mining Efficient privacy preservation of big data for accurate data mining
    Efficient privacy preservation of big data for accurate data mining

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Efficient privacy preservation of big data for accurate data mining


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    حفظ حریم خصوصی کارا داده های بزرگ برای داده کاوی دقیق


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Information Sciences, Corrected proof: doi:10:1016/j:ins:2019:05:053


    نویسنده:

    M.A.P. Chamikara a , b , ∗, P. Bertok a , D. Liu b , S. Camtepe b , I. Khalil a


    چکیده انگلیسی:

    Computing technologies pervade physical spaces and human lives, and produce a vast amount of data that is available for analysis. However, there is a growing concern that po- tentially sensitive data may become public if the collected data are not appropriately sani- tized before being released for investigation. Although there are more than a few privacy- preserving methods available, they are not efficient, scalable, or have problems with data utility, or privacy. This paper addresses these issues by proposing an efficient and scalable nonreversible perturbation algorithm, PABIDOT, for privacy preservation of big data via op- timal geometric transformations. PABIDOT was tested for efficiency, scalability, attack re- sistance, and accuracy using nine datasets and five classification algorithms. Experiments show that PABIDOT excels in execution speed, scalability, attack resistance, and accuracy in large-scale privacy-preserving data classification when compared with two other, related privacy-preserving algorithms.
    Keywords: Information privacy | Privacy-preserving data mining | Big data privacy | Data perturbation | Big data


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 24
    حجم فایل: 1579 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi