دانلود مقاله انگلیسی رایگان:استفاده از روش CS و WSN برای بهبود بهره وری از سیستم نظارت محصولات ابزی منجمد و سرد در تدارکات زنجیره سرد - 2016
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی مدیریت بازرگانی رایگان
  • Applying CS and WSN methods for improving efficiency of frozen and chilled aquatic products monitoring system in cold chain logistics Applying CS and WSN methods for improving efficiency of frozen and chilled aquatic products monitoring system in cold chain logistics
    Applying CS and WSN methods for improving efficiency of frozen and chilled aquatic products monitoring system in cold chain logistics

    دسته بندی:

    مدیریت بازرگانی - Business Management


    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Applying CS and WSN methods for improving efficiency of frozen and chilled aquatic products monitoring system in cold chain logistics


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استفاده از روش CS و WSN برای بهبود بهره وری از سیستم نظارت محصولات ابزی منجمد و سرد در تدارکات زنجیره سرد


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Food Control, 60 (2016) 656-666. doi:10.1016/j.foodcont.2015.09.012


    نویسنده:

    Xinqing Xiao


    چکیده انگلیسی:

    Wireless Sensor Network (WSN) is applied widely in food cold chain logistics. However, traditional monitoring systems require significant real-time sensor data transmission which will result in heavy data traffic and communication systems overloading, and thus reduce the data collection and transmission efficiency. This research aims to develop a temperature Monitoring System for Frozen and Chilled Aquatic Products (MS-FCAP) based on WSN integrated with Compressed Sending (CS) to improve the efficiency of MS-FCAP. Through understanding the temperature and related information requirements of frozen and chilled aquatic products cold chain logistics, this paper illustrates the design of the CS model which consists of sparse sampling and data reconstruction, and shelf-life prediction. The system was imple- mented and evaluated in cold chain logistics between Hainan and Beijing in China. The evaluation result suggests that MS-FCAP has a high accuracy in reconstructing temperature data under variable temper- ature condition as well as under constant temperature condition. The result shows that MS-FCAP is capable of recovering the sampled sensor data accurately and efficiently, reflecting the real-time tem- perature change in the refrigerated truck during cold chain logistics, and providing effective decision support traceability for quality and safety assurance of frozen and chilled aquatic products.© 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved.
    Food safety and traceability | Cold chain logistics | Monitoring system | Wireless sensor network | Compressed sensing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 2060 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4394 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 38661 :::::::: افراد آنلاین: 48