دانلود مقاله انگلیسی رایگان:اجرای الگوریتم های بهینه سازی با الهام از طبیعت در برخی از کارهای داده کاوی - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده کاوی رایگان
  • Implementation of nature-inspired optimization algorithms in some data mining tasks Implementation of nature-inspired optimization algorithms in some data mining tasks
    Implementation of nature-inspired optimization algorithms in some data mining tasks

    دسته بندی:

    داده کاوی - data mining


    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Implementation of nature-inspired optimization algorithms in some data mining tasks


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    اجرای الگوریتم های بهینه سازی با الهام از طبیعت در برخی از کارهای داده کاوی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Ain Shams Engineering Journal, Corrected proof. doi:10.1016/j.asej.2019.10.003


    نویسنده:

    A.M. Hemeida a,⇑, Salem Alkhalaf b, A. Mady c, E.A. Mahmoud c, M.E. Hussein c, Ayman M. Baha Eldin d


    چکیده انگلیسی:

    Data mining optimization received much attention in the last decades due to introducing new optimization techniques, which were applied successfully to solve such stochastic mining problems. This paper addresses implementation of evolutionary optimization algorithms (EOAs) for mining two famous data sets in machine learning by implementing four different optimization techniques. The selected data sets used for evaluating the proposed optimization algorithms are Iris dataset and Breast Cancer dataset. In the classification problem of this paper, the neural network (NN) is used with four optimization techniques, which are whale optimization algorithm (WOA), dragonfly algorithm (DA), multiverse optimization (MVA), and grey wolf optimization (GWO). Different control parameters were considered for accurate judgments of the suggested optimization techniques. The comparitive study proves that, the GWO, and MVO provide accurate results over both WO, and DA in terms of convergence, runtime, classification rate, and MSE.
    Keywords: Data mining | Optimization | Evolutionary computation | Multi-layer perceptron | Metaheuristics


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 933 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2405 :::::::: بازدید دیروز: 2317 :::::::: بازدید کل: 4722 :::::::: افراد آنلاین: 9