دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک چارچوب الگوریتمیک برای بازسازی سیگنالهای باینری با تأخیر زمان و ناقص از یک سیستم نظارت بر سلامت ساختاری کم انرژی - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی تشخیص الگو رایگان
  • An algorithmic framework for reconstruction of time-delayed and incomplete binary signals from an energy-lean structural health monitoring system An algorithmic framework for reconstruction of time-delayed and incomplete binary signals from an energy-lean structural health monitoring system
    An algorithmic framework for reconstruction of time-delayed and incomplete binary signals from an energy-lean structural health monitoring system

    دسته بندی:

    تشخیص الگو - Pattern recognition


    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    An algorithmic framework for reconstruction of time-delayed and incomplete binary signals from an energy-lean structural health monitoring system


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک چارچوب الگوریتمیک برای بازسازی سیگنالهای باینری با تأخیر زمان و ناقص از یک سیستم نظارت بر سلامت ساختاری کم انرژی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Engineering Structures, 180 (2019) 603-620: doi:10:1016/j:engstruct:2018:11:072


    نویسنده:

    Hadi Salehia, Saptarshi Dasb, Shantanu Chakrabarttyc, Subir Biswasb, Rigoberto Burgueñoa,d,⁎


    چکیده انگلیسی:

    Recent advances in energy harvesting technologies have led to the development of self-powered structural health monitoring (SHM) techniques that are power-efficient. Energy-aware data transmission protocols, on the other hand, have evolved due to the emergence of self-powered sensing. The pulse switching architecture is among such protocols employing ultrasonic pulses for event reporting through the substrate material. However, the noted protocol raises the necessity for new types of signal/data interpretation methods for SHM purposes. This is because a system using such technology demands dealing with power budgets for sensing and communication of binary signals that leads to unique time delay constraints. This study presents a novel computational approach to reconstruct delayed and incomplete binary signals provided by a through-substrate ultrasonic self-powered sensor network for SHM of plate-like structures. An algorithmic framework incorporating low-rank matrix completion, a data fusion model, and a statistical approach is proposed for damage identification. Performance and effectiveness of the proposed method for the case of dynamically loaded plates was evaluated using finite element simulations and experimental vibration tests. Results demonstrate that the energy-lean damage identification methodology employing the proposed algorithmic framework enables dependable detection of damage using reconstructed time-delayed binary signals.
    Keywords: Structural health monitoring | Matrix completion | Pattern recognition | Self-powered sensor network | Time-delayed binary signals


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 18
    حجم فایل: 11848 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4555 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 38822 :::::::: افراد آنلاین: 50