دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مدیریت انرژی وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی: مروری بر بهینه سازی انرژی سیستم قدرت هیبریدی سلول سوختی بر اساس الگوریتم ژنتیکی - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی مدیریت انرژی رایگان
  • Energy management of hybrid electric vehicles: A review of energy optimization of fuel cell hybrid power system based on genetic algorithm Energy management of hybrid electric vehicles: A review of energy optimization of fuel cell hybrid power system based on genetic algorithm
    Energy management of hybrid electric vehicles: A review of energy optimization of fuel cell hybrid power system based on genetic algorithm

    دسته بندی:

    مدیریت انرژی - Energy Management


    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Energy management of hybrid electric vehicles: A review of energy optimization of fuel cell hybrid power system based on genetic algorithm


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدیریت انرژی وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی: مروری بر بهینه سازی انرژی سیستم قدرت هیبریدی سلول سوختی بر اساس الگوریتم ژنتیکی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Energy Conversion and Management, 205 (2020) 112474. doi:10.1016/j.enconman.2020.112474


    نویسنده:

    Xueqin Lü⁎, Yinbo Wu, Jie Lian, Yangyang Zhang, Chao Chen, Peisong Wang, Lingzheng Meng


    چکیده انگلیسی:

    Under the background of current environmental pollution and serious shortage of fossil energy, the development of electric vehicles driven by clean new energy is the key to solve this problem, especially the hybrid electric vehicle driven by fuel cell is the most effective solution. Many scholars have found that the output performance of hybrid system is an important reason to determine the life of fuel cell. Unreasonable output will affect the control characteristics of the drive system, resulting in a series of serious consequences such as the reduction of the life of fuel cell hybrid power system. Therefore, the energy management strategy and performance optimization of hybrid system is the key to ensure the normal operation of the system. At present, many excellent researchers have carried out relevant research in this field. Genetic algorithm is a heuristic algorithm, which has better optimization performance. It can easily choose satisfactory solutions according to the optimization objectives, and make up for these shortcomings by using its own characteristics. These characteristics make genetic algorithm have outstanding advantages in the iterative optimization of energy management strategy. This paper analyzes and summarizes the optimization effect of genetic algorithm in various energy management strategies, aiming to analyze and select the optimization rules and parameters, optimization objects and optimization objectives. This paper hopes to provide guidance for the optimal control strategy and structural design of the fuel cell hybrid power system, contribute to the research on improving the energy utilization efficiency of the hybrid power system and extending the life of the fuel cell, and provide more ideas for the optimization of energy management in the future.
    Keywords: Fuel cell hybrid electric vehicle | Energy management strategy | Hybrid power system | Genetic algorithm |Optimization parameters and objectives


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 26
    حجم فایل: 6140 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 7928 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 7928 :::::::: افراد آنلاین: 60