دانلود مقاله انگلیسی رایگان:استراتژی های بهینه سازی برای سیستم های مدیریت انرژی میکرو گرید توسط الگوریتم های ژنتیک - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی مدیریت انرژی رایگان
  • Optimization strategies for Microgrid energy management systems by Genetic Algorithms Optimization strategies for Microgrid energy management systems by Genetic Algorithms
    Optimization strategies for Microgrid energy management systems by Genetic Algorithms

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Optimization strategies for Microgrid energy management systems by Genetic Algorithms


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استراتژی های بهینه سازی برای سیستم های مدیریت انرژی میکرو گرید توسط الگوریتم های ژنتیک


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Applied Soft Computing Journal, 86 (2020) 105903. doi:10.1016/j.asoc.2019.105903


    نویسنده:

    Stefano Leonori ∗, Maurizio Paschero, Fabio Massimo Frattale Mascioli, Antonello Rizzi


    چکیده انگلیسی:

    Grid-connected Microgrids (MGs) have a key role for bottom-up modernization of the electric distribution network forward next generation Smart Grids, allowing the application of Demand Response (DR) services, as well as the active participation of prosumers into the energy market. To this aim, MGs must be equipped with suitable Energy Management Systems (EMSs) in charge to efficiently manage in real time internal energy flows and the connection with the grid. Several decision making EMSs are proposed in literature mainly based on soft computing techniques and stochastic models. The adoption of Fuzzy Inference Systems (FISs) has proved to be very successful due to their ease of implementation, low computational run time cost, and the high level of interpretability with respect to more conventional models. In this work we investigate different strategies for the synthesis of a FIS (i.e. rule based) EMS by means of a hierarchical Genetic Algorithm (GA) with the aim to maximize the profit generated by the energy exchange with the grid, assuming a Time Of Use (TOU) energy price policy, and at the same time to reduce the EMS rule base system complexity. Results show that the performances are just 10% below to the ideal (optimal) reference solution, even when the rule base system is reduced to less than 30 rules.
    Keywords: Microgrids | Genetic algorithms | Fuzzy systems | Energy management systems


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    حجم فایل: 359 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi