دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ارزیابی راحتی ساختمانهای بار مسکونی فصلی و روزانه برای گرمترین مناطق با استفاده از روش پیش بینی میانگین رای گیری - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی مدیریت انرژی رایگان
  • Comfort evaluation of seasonally and daily used residential load insmart buildings for hottest areas via predictive mean vote method Comfort evaluation of seasonally and daily used residential load insmart buildings for hottest areas via predictive mean vote method
    Comfort evaluation of seasonally and daily used residential load insmart buildings for hottest areas via predictive mean vote method

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Comfort evaluation of seasonally and daily used residential load insmart buildings for hottest areas via predictive mean vote method


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارزیابی راحتی ساختمانهای بار مسکونی فصلی و روزانه برای گرمترین مناطق با استفاده از روش پیش بینی میانگین رای گیری


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Sustainable Computing: Informatics and Systems, 25 (2020) 100369. doi:10.1016/j.suscom.2019.100369


    نویسنده:

    methodSakeena Javaid, Nadeem Javaid∗


    چکیده انگلیسی:

    tIn this paper, two energy management controllers: Binary Particle Swarm Optimization Fuzzy Mam-dani (BPSOFMAM) and BPSOF Sugeno (BPSOFSUG) are proposed and implemented. Daily and seasonallyused appliances are considered for the analysis of the efficient energy management through these con-trollers. Energy management is performed using the two Demand Side Management (DSM) strategies:load scheduling and load curtailment. In addition, these DSM strategies are evaluated using the meta-heuristic and artificially intelligent algorithms as BPSO and fuzzy logic. BPSO is used for scheduling of thedaily used appliances, whereas fuzzy logic is applied for load curtailment of seasonally used appliances,i.e., Heating, Ventilation and Air Conditioning (HVAC) systems. Two fuzzy inference systems are appliedin this work: fuzzy Mamdani and fuzzy Sugeno. This work is proposed for the energy management of thehottest areas of the world. The input parameters are: indoor temperature, outdoor temperature, occu-pancy, price, decision control variables, priority and length of operation times of the appliances, whereasthe output parameters are: energy consumption, cost and thermal and appliance usage comfort. More-over, the comfort level of the consumers regarding the usage of the appliances is computed using Fanger’spredictive mean vote method. The comfort is further investigated by incorporating the renewable energysources, i.e., photovoltaic systems. Simulation results show the effectiveness of the proposed controllersas compared to the unscheduled case. BPSOFSUG outperforms to the BPSOFMAM in terms of energyconsumption and cost of the proposed scenario.
    Keywords:Energy management | Thermal comfort | Appliance usage comfort | Fuzzy logic | Fuzzy inference systems


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 2127 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi