دانلود مقاله انگلیسی رایگان:بهره برداری از مدیریت تقاضا برای دستیابی به سود  100٪ میکروگرید انرژی تجدید پذیر - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی مدیریت انرژی رایگان
  • Harnessing demand-side management benefit towards achieving a 100% renewable energy microgrid Harnessing demand-side management benefit towards achieving a 100% renewable energy microgrid
    Harnessing demand-side management benefit towards achieving a 100% renewable energy microgrid

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Harnessing demand-side management benefit towards achieving a 100% renewable energy microgrid


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بهره برداری از مدیریت تقاضا برای دستیابی به سود 100٪ میکروگرید انرژی تجدید پذیر


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Energy Reports, 6 (2020) 680-685. doi:10.1016/j.egyr.2019.11.137


    نویسنده:

    Mark Kipngetich Kiptooa,∗, Oludamilare Bode Adewuyia, Mohammed Elsayed Lotfya,b, Abdul Matin Ibrahimia, Tomonobu Senjyu


    چکیده انگلیسی:

    Optimal sizing with energy management strategy as a transition pathway towards a sustainable 100% renewable energy-based microgrid is investigated in this paper. Due to the challenges of intermittency of renewable energy, microgrid operations are complicated. Hence, in order to overcome some of the challenges facing microgrid planning and operations, optimal capacity sizing incorporated with energy management strategy considering time-ahead generation prediction is proposed. The system model consists of wind turbine (WT), solar photovoltaic (PV) and battery energy storage system (BESS). The generation forecasting output is used to reschedule the flexible demand resources (FDR) to reduce the mismatch between power demand and supply, and optimal sizing of components is performed jointly to determine the optimal capacity values of the PV, WT, and BESS for minimal investment costs. The optimization results for the scenarios with and without load shifting effects of FDRs are determined and analyzed for the case study. From the results obtained, the application of demand scheduling program using the generation forecasting outputs resulted in a cost-saving of 12.41%. The forecasting model is implemented using a random forest algorithm on python platform and the mixed-integer linear program on MATLAB® environment is used to model and solve the capacity sizing problem.
    Keywords: Flexible demand resources (FDR) | Random forest (RF) | Wind turbine (WT) | Photo-voltaic (PV) | Battery energy storage (BESS)


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 416 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi