دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ارزیابی عملکرد ماشین به ماشین از وسایل نقلیه برقی شبکه یکپارچه با استفاده از الگوریتم های مختلف برنامه ریزی - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی مدیریت انرژی رایگان
  • Machine to machine performance evaluation of grid-integrated electric vehicles by using various scheduling algorithms Machine to machine performance evaluation of grid-integrated electric vehicles by using various scheduling algorithms
    Machine to machine performance evaluation of grid-integrated electric vehicles by using various scheduling algorithms

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Machine to machine performance evaluation of grid-integrated electric vehicles by using various scheduling algorithms


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارزیابی عملکرد ماشین به ماشین از وسایل نقلیه برقی شبکه یکپارچه با استفاده از الگوریتم های مختلف برنامه ریزی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - eTransportation, 3 (2020) 100044. doi:10.1016/j.etran.2020.100044


    نویسنده:

    Sayidul Morsalin a, *, Akramul Haque b, Apel Mahmud c


    چکیده انگلیسی:

    For smart cities, electric vehicles (EVs) are promisingly considered as a striving industry due to its pollution-less behaviours and easy-to-maintain characteristics. A seamless management system is necessary to manage the energy between EV and various parties participating in the grid operation. To facilitate the energy system in a distributed and coordinated way, a machine-to-machine (M2M) system can be considered as the key component in future intelligent transportation systems. Due to the ubiquitous range and data speed, a fourth-generation (4G) cellular-based long-term evaluation (LTE) system inspires us to select it as a potential carrier for M2M communication. However, various simulation and analytical modelling end up with the conclusion that the maximum 250 EVs can be connected under an LTE base station. These limitations or scalability limits may result in a terrible mix-up in future smart cities for over dense roads. In this paper, we measured various M2M quality of services performance for exceeding the number of EVs by using three popular algorithms (proportional fair scheduling, modified largest weighted delay first scheduling and exponential scheduling). The result shows that the proportional fair scheduler has the highest packet loss ratio (PLR) and delay time as compared to other two schedulers.
    Keywords: DLS | Electric vehicle | Energy management system | EXP | M2M communication | M-LWDF | PF | PLR


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    حجم فایل: 1800 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi