دانلود مقاله انگلیسی رایگان:اجرای حسگر بر اساس تکنیک شبکه های عصبی برای پیش بینی وضعیت هیدراتاسیون سلول سوختی PEM - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی مدیریت بازاریابی رایگان
  • Implementation of sensor based on neural networks technique to predict the PEM fuel cell hydration state Implementation of sensor based on neural networks technique to predict the PEM fuel cell hydration state
    Implementation of sensor based on neural networks technique to predict the PEM fuel cell hydration state

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Implementation of sensor based on neural networks technique to predict the PEM fuel cell hydration state


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    اجرای حسگر بر اساس تکنیک شبکه های عصبی برای پیش بینی وضعیت هیدراتاسیون سلول سوختی PEM


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Energy Storage, 27 (2020) 101051. doi:10.1016/j.est.2019.101051


    نویسنده:

    Fatima Zohra Aramaa, Khaled Mammarb, Slimane Laribia,c,⁎, Ammaar Necaibiac, Touhami Ghaitaouia,


    چکیده انگلیسی:

    Proton exchange hydrogen fuel cells have the potential to produce clean and environmentally friendly energy. However, this technique should be adapted to technical challenges, such as performance and durability prior to its marketing. These challenges are closely related to water management. In this research, a PEM fuel cell simulation model was designed for water management. This model consisted of a voltage evolution model based on electrochemical and dynamics gases. It also comprised a model of water activity to estimate the relative humidity. Meanwhile, in identifying the PEMFC hydration state, impedance was estimated by the humidity sensor model, which was based on neural network technology for diagnosis. This model predicted the changes of behaviour in the step response of load demand and the rate of water which flowed into the fuel cell. In the case of flooding or drying, the proposed neural network sensor model was executed through the estimation of internal resistance and biasing resistance values at high and low frequencies. These frequencies corresponded to the model of PEMFC electrical performance. As a result, it was found that the efficacy of this new neural network sensor model led to improved PEMFC hydration and a controlled humid airflow in the fuel cell. Overall, it was indicated that the proposed model can be used in the control system to improve water management by adjusting the relative humidity of supplied air.
    Keywords: PEMFC | Neural networks | Sensor model | Flooding | Drying


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 2092 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi