دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پیش بینی ویسکوزیته روغن سنگین درجا در دماهای بالا با استفاده از ریمومترومتری NMR کم میدان و حداقل مربعات غیرخطی - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی مدیریت پروژه رایگان
  • In-situ heavy oil viscosity prediction at high temperatures using low-field NMR relaxometry and nonlinear least squares In-situ heavy oil viscosity prediction at high temperatures using low-field NMR relaxometry and nonlinear least squares
    In-situ heavy oil viscosity prediction at high temperatures using low-field NMR relaxometry and nonlinear least squares

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    In-situ heavy oil viscosity prediction at high temperatures using low-field NMR relaxometry and nonlinear least squares


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پیش بینی ویسکوزیته روغن سنگین درجا در دماهای بالا با استفاده از ریمومترومتری NMR کم میدان و حداقل مربعات غیرخطی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Fuel, 260 (2020) 116328: doi:10:1016/j:fuel:2019:116328


    نویسنده:

    Strahinja Markovica,⁎, Jonathan L. Bryanb, Aman Turakhanova, Alexey Cheremisina, Sudarshan A. Mehtab, Apostolos Kantzasb


    چکیده انگلیسی:

    Heavy oil and bitumen resources are the most abundant hydrocarbon energy source worldwide. However, due to their high viscosity, complex thermal enhanced oil recovery (EOR) methods are frequently applied to reduce it. Information about the distribution of oil viscosity within the reservoir can be used to help management of thermal EOR project. Nuclear magnetic resonance (NMR) downhole tools provide a non-destructive way to determine the oil viscosity without having to recover samples (core or produced oil) from the wellbore. Tests showed that the accuracy of the literature NMR viscosity models significantly decreases with temperature increase, making them ineffective for monitoring high temperature. Moreover, improved accuracy is required for high viscosity ranges of oil representative of original reservoir conditions. An enhanced NMR viscosity model was developed and tested on a suite of 23 Canadian heavy oils recovered from different reservoirs. Subsequently, the model was tested on a single bitumen sample at temperature range 26–200 °C. Results were compared to nine well-known NMR viscosity models from the literature, and in both cases, the enhanced model scored the lowest root mean square error (RMSE) in this study. Furthermore, a simple model optimization procedure was presented, which employs nonlinear least squares (NLS) regression. Experiments were carried out at the temperatures that correspond to those in the hot steam injection EOR treatments. The same methodology can be extended for use in cyclic solvent injection (CSI) where NMR model can detect the change of oil viscosity when the solvent vapor dissolves into the oil.
    Keywords: Low-field NMR | In-situ oil viscosity determination | Nonlinear least squares regression | Thermal enhanced oil recovery (EOR) | Heavy oil and bitumen


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 1882 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi