دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مدیریت داده های همکاری مشترک زوج دیجیتال برای سیستم های تولید مواد افزودنی فلز - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی مدیریت پروژه رایگان
  • Digital Twin-enabled Collaborative Data Management for Metal Additive Manufacturing Systems Digital Twin-enabled Collaborative Data Management for Metal Additive Manufacturing Systems
    Digital Twin-enabled Collaborative Data Management for Metal Additive Manufacturing Systems

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Digital Twin-enabled Collaborative Data Management for Metal Additive Manufacturing Systems


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدیریت داده های همکاری مشترک زوج دیجیتال برای سیستم های تولید مواد افزودنی فلز


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Manufacturing Systems,Corrected proof,doi:10.1016/j.jmsy.2020.05.010


    نویسنده:

    Chao Liua,*, Léopold Le Rouxa, Carolin Körnerb, Olivier Tabastec, Franck Lacana, Samuel Bigota


    چکیده انگلیسی:

    Metal Additive Manufacturing (AM) has been attracting a continuously increasing attention due to its great advantages compared to traditional subtractive manufacturing in terms of higher design flexibility, shorter development time, lower tooling cost, and fewer production wastes. However, the lack of process robustness, stability and repeatability caused by the unsolved complex relationships between material properties, product design, process parameters, process signatures, post AM processes and product quality has significantly impeded its broad acceptance in the industry. To facilitate efficient implementation of advanced data analytics in metal AM, which would support the development of intelligent process monitoring, control and optimisation, this paper proposes a novel Digital Twin (DT)-enabled collaborative data management framework for metal AM systems, where a Cloud DT communicates with distributed Edge DTs in different product lifecycle stages. A metal AM product data model that contains a comprehensive list of specific product lifecycle data is developed to support the collaborative data management. The feasibility and advantages of the proposed framework are validated through the practical implementation in a distributed metal AM system developed in the project MANUELA. A representative application scenario of cloud-based and deep learning-enabled metal AM layer defect analysis is also presented. The proposed DT-enabled collaborative data management has shown great potential in enhancing fundamental understanding of metal AM processes, developing simulation and prediction models, reducing development times and costs, and improving product quality and production efficiency.
    Keywords: Metal Additive Manufacturing | Digital Twin | data management | data model | machine learning | product lifecycle management


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 18
    حجم فایل: 5960 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi