دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ارزش میانگین شرطی در مدل ریسک برای مسئله برنامه ریزی تصادفی پروژه - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی مدیریت پروژه رایگان
  • Mean-conditional value at risk model for the stochastic project scheduling problem Mean-conditional value at risk model for the stochastic project scheduling problem
    Mean-conditional value at risk model for the stochastic project scheduling problem

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Mean-conditional value at risk model for the stochastic project scheduling problem


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارزش میانگین شرطی در مدل ریسک برای مسئله برنامه ریزی تصادفی پروژه


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers & Industrial Engineering, 142 (2020) 106356. doi:10.1016/j.cie.2020.106356


    نویسنده:

    Fatemeh Rezaei, Amir Abbas Najafi⁎, Reza Ramezanian


    چکیده انگلیسی:

    Every project faces different opportunities and risks during its lifecycle. Risks are the factors that can disrupt the successful implementation of projects and cause failure in achieving project goals. Advancing the project while considering its risks is one of the most essential aspects of project management. Planning and scheduling can be applied in a way that reduces the risks in the management of projects. In this paper, a new scenario-based meanconditional value-at-risk (CVaR) model is developed to minimize the risk of the project’s net present value (NPV). Moreover, the trade-off between expected NPV and the risk of NPV is considered in this study. Start time policies are also used to specify the start times of project activities. Two multi-objective optimization algorithms including Non-dominated Sorting Genetic Algorithms (NSGA-II), and Multi-Objective Vibration Damping Optimization (MOVDO) are applied to identify the Pareto optimal solution. The efficiency of the algorithms is assessed based on some performance criteria. The results of the computational experiments show that at identical run time MOVDO functions better in terms of hypervolume indicator, while NSGA- II better results in other performance metrics
    Keywords: Stochastic project scheduling | Conditional-value-at risk | Scheduling policy


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    حجم فایل: 4112 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi