دانلود مقاله انگلیسی رایگان:کاربرد تولید کننده داده های خطوط لوله صنعتی در آزمایش تجربی: تعریف مسئله ، بهینه سازی و بهینه سازی غلطک لوله - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی مدیریت پروژه رایگان
  • Application of industrial pipelines data generator in the experimental analysis: Pipe spooling optimization problem definition, formulation, and testing Application of industrial pipelines data generator in the experimental analysis: Pipe spooling optimization problem definition, formulation, and testing
    Application of industrial pipelines data generator in the experimental analysis: Pipe spooling optimization problem definition, formulation, and testing

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Application of industrial pipelines data generator in the experimental analysis: Pipe spooling optimization problem definition, formulation, and testing


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    کاربرد تولید کننده داده های خطوط لوله صنعتی در آزمایش تجربی: تعریف مسئله ، بهینه سازی و بهینه سازی غلطک لوله


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Advanced Engineering Informatics, 43 (2020) 101007. doi:10.1016/j.aei.2019.101007


    نویسنده:

    Mubarak AL-Alawia,⁎, Yasser Mohamedb, Ahmed Boufergueneb


    چکیده انگلیسی:

    Experimental analysis of algorithm performance can generally be obtained by running the algorithm of interest on a large number of diverse datasets from which statistical information regarding scalability and efficacy are obtained. In addition, these datasets can also be used to gain insight into the impact of a local modification on the global performance of a procedure. However, the main challenge in this area is related to the availability of real-world instance projects from which useable data can be collected. In fact, not only real-life data collection, documentation and management is expensive but more importantly they are generally confidential. As a result, building data simulators capable of generating instance datasets exhibiting features similar to those collected from real-life projects can help alleviate the challenge of availability and confidentiality of data for research. Building on previous work (Al-Alawi et al., 2018), this contribution illustrates the application of the industrial pipelines data generator in the experimental analysis of a pipe spooling optimization problem. The industrial project-based problem in the form of pipe spooling process was defined and projected as a three-dimensional binpacking class of optimization problem. A branch-and-bound heuristic was proposed to solve the optimization problem and tested on 1000 instance problems generated using the industrial pipeline data generator. Two scenarios were tested the run time performance was reported and recorded as benchmark results for future use.
    Keywords: Branch-and-bound | Data generator | Bin packing | Optimization | Pipe spooling


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 1696 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi