دانلود مقاله انگلیسی رایگان:داده کاوی و کاربرد شتاب طیف تأثیر کشتی بر اساس شبکه عصبی PNN - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
دانلود مقاله انگلیسی شبکه های نورونی رایگان
  • Data mining and application of ship impact spectrum acceleration based on PNN neural network Data mining and application of ship impact spectrum acceleration based on PNN neural network
    Data mining and application of ship impact spectrum acceleration based on PNN neural network

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Data mining and application of ship impact spectrum acceleration based on PNN neural network


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    داده کاوی و کاربرد شتاب طیف تأثیر کشتی بر اساس شبکه عصبی PNN


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Ocean Engineering, 203 (2020) 107193. doi:10.1016/j.oceaneng.2020.107193


    نویسنده:

    Jun Guo *, Chen-xu Gu , Jun-jie Yang , Yin Zhang , Heng Yang


    چکیده انگلیسی:

    The selection of the smoothing coefficient of the probabilistic neural network directly affects the performance of the network. Traditionally, all the mode layer neurons use a uniform smoothing coefficient, and then the optimal smoothing parameters suitable for this problem are searched by the optimization algorithm. In this study, the smoothing coefficients of the mode layer neurons connected by the same summation layer are set to the same value, which not only reflects the relationship between the training samples of the same pattern, but also highlights the difference between the training samples of different modes. Two probabilistic neural network models are applied to the ship impact environment prediction respectively. The results show that the classification effect of multiple smoothing factors is further improved than the single smoothing factor network.
    Keywords: Ship impact environment prediction | Probabilistic neural network | Smoothing coefficient | Optimization algorithm


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 3173 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi