دانلود مقاله انگلیسی رایگان:شبکه های عصبی با وزن اتصال چندگانه - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی شبکه های نورونی رایگان
  • Neural network with multiple connection weights Neural network with multiple connection weights
    Neural network with multiple connection weights

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Neural network with multiple connection weights


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    شبکه های عصبی با وزن اتصال چندگانه


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Pattern Recognition,107 (2020) 107481 doi:10.1016/j.patcog.2020.107481


    نویسنده:

    Jiangshe Zhang a , Junying Hu a , b , ∗, Junmin Liu a


    چکیده انگلیسی:

    Biological studies have shown that the interaction between neurons are based on neurotransmitters, which transmit signals between neurons, and that one neuron sends information to another neuron by releasing a number of different neurotransmitters, which play different roles. Motivated by this biolog- ical discovery, a novel neural networks model is proposed by extending the dimension of connection weights from one to multiple, i.e. there are multiple not only one connections between each two units. The number of dimensions of connection weight represents the number of categories of neurotransmit- ters and different com ponents of the weight correspond to different neurotransmitters. In order to make these neurotransmitters collaborate and compete appropriately, the input and output for each unit in our proposed model have been heuristically defined. From the biological perspective, the proposed neural network is much closer to biological neural network. From the viewpoint of new model structure, the characteristic that the activation of each hidden unit is based on several filters, can improve the inter- pretability of features learned by the proposed neural network. Experimental results on MNIST, NORB and several other data sets have demonstrated that the performances of traditional neural networks can be improved by extending the dimension of connection weight between units, and the idea of multiple connection weights provides a new paradigm for the design of neural networks.
    Keywords: Neural network | Neurotransmitter | Interpretability | Extending dimension


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 3129 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi