دانلود مقاله انگلیسی رایگان:از ساختار شیمیایی گرفته تا پیش بینی کمی از خواص پلیمر از طریق شبکه های عصبی در هم تنیده - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی شبکه های نورونی رایگان
  • From chemical structure to quantitative polymer properties prediction through convolutional neural networks From chemical structure to quantitative polymer properties prediction through convolutional neural networks
    From chemical structure to quantitative polymer properties prediction through convolutional neural networks

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    From chemical structure to quantitative polymer properties prediction through convolutional neural networks


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    از ساختار شیمیایی گرفته تا پیش بینی کمی از خواص پلیمر از طریق شبکه های عصبی در هم تنیده


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Polymer, 193 (2020) 122341. doi:10.1016/j.polymer.2020.122341


    نویسنده:

    Luis A. Miccio a,b,c,*, Gustavo A. Schwartz a,b


    چکیده انگلیسی:

    In this work convolutional-fully connected neural networks were designed and trained to predict the glass transition temperature of polymers based only on their chemical structure. This approach has shown to successfully predict the Tg of unknown polymers with average relative errors as low as 6%. Several networks with different architecture or hiperparameters were successfully trained using a previously studied glass transition temperatures dataset for validation, and then the same method was employed for an extended dataset, with larger Tg dispersion and polymer’s structure variability. This approach has shown to be accurate and reliable, and does not require any time consuming or expensive measurements and calculations as inputs. Furthermore, it is expected that this method can be easily extended to predict other properties. The possibility of predicting the properties of polymers not even synthesized will save time and resources for industrial development as well as accelerate the scientific understanding of structure-properties relationships in polymer science.
    Keywords: QSPR | Properties prediction | Deep learning | Neural network | Smart design


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    حجم فایل: 1049 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi