دانلود مقاله انگلیسی رایگان:وزن همزمان ویژگی ها و تعیین پارامتر شبکه های عصبی با استفاده از بهینه سازی مورچه ها برای طبقه بندی سرطان پستان - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی شبکه های نورونی رایگان
  • Simultaneous feature weighting and parameter determination of Neural Networks using Ant Lion Optimization for the classification of breast cancer Simultaneous feature weighting and parameter determination of Neural Networks using Ant Lion Optimization for the classification of breast cancer
    Simultaneous feature weighting and parameter determination of Neural Networks using Ant Lion Optimization for the classification of breast cancer

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Simultaneous feature weighting and parameter determination of Neural Networks using Ant Lion Optimization for the classification of breast cancer


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    وزن همزمان ویژگی ها و تعیین پارامتر شبکه های عصبی با استفاده از بهینه سازی مورچه ها برای طبقه بندی سرطان پستان


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Integrative Medicine Research, 40 (2020) 337-351. doi:10.1016/j.bbe.2019.12.004


    نویسنده:

    Dalwinder Singha, Birmohan Singha, Manpreet Kaurb,*


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, feature weighting is used to develop an effective computer-aided diagnosis system for breast cancer. Feature weighting is employed because it boosts the classification performance more as compared to feature subset selection. Specifically, a wrapper method utilizing the Ant Lion Optimization algorithm is presented that searches for best feature weights and parametric values of Multilayer Neural Network simultaneously. The selection of hidden neurons and backpropagation training algorithms are used as parameters of neural networks. The performance of the proposed approach is evaluated on three breast cancer datasets. The data is initially normalized using tanh method to remove the effects of dominant features and outliers. The results show that the proposed wrapper method has a better ability to attain higher accuracy as compared to the existing techniques. The obtained high classification performance validates the work which has the potential for becoming an alternative to the other well-known techniques.
    Keywords: Antlion optimization | Breast cancer | Feature weighting | Neural Networks


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 1219 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi