دانلود مقاله انگلیسی رایگان:توسعه ابزارهای شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر اسیدهای چرب با زنجیره کوتاه استفاده شده برای تولید بیوهیدروژن - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی شبکه های نورونی رایگان
  • Development of short chain fatty acid-based artificial neuron network tools applied to biohydrogen production Development of short chain fatty acid-based artificial neuron network tools applied to biohydrogen production
    Development of short chain fatty acid-based artificial neuron network tools applied to biohydrogen production

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Development of short chain fatty acid-based artificial neuron network tools applied to biohydrogen production


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    توسعه ابزارهای شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر اسیدهای چرب با زنجیره کوتاه استفاده شده برای تولید بیوهیدروژن


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - International Journal of Hydrogen Energy, 45 (2020) 5175-5181. doi:10.1016/j.ijhydene.2019.10.128


    نویسنده:

    Eduardo Bittencourt Sydney a,*, Elis Regina Duarte a, Walter Jose Martinez Burgos b, Ju´ lio Cesar de Carvalho b, Christian Larroche c, Carlos Ricardo Soccol


    چکیده انگلیسی:

    The biological production of biohydrogen through dark fermentation is a very complex system where the use of an artificial neuron network (ANN) for prediction, controlling and monitoring has a great potential. In this study three ANN models based on volatile fatty acids (VFA) production and speciation were evaluated for their capacity to predict (i) accumulated H2 production, (ii) hydrogen production rate and (iii) H2 yield. Lab-scale biohydrogen and VFA production kinetics from a previous study were used for training and validation of the models. The input parameters studied were: time and acetate and butyrate concentrations (model 1), time and lactate, acetate, propionate and butyrate concentrations (model 2), time and the sum of all VFA (model 3) and time and butyrate/acetate (model 4). All models could predict biohydrogen accumulated production, hydrogen production rate and H2 yield with high accuracy (R2 > 0.987). VFAT is the input parameter indicated for processes using pure cultures, while for complex/mixed cultures a model based on acetate and butyrate is recommended.
    Keywords: Volatile fatty acids | Artificial intelligence | Biofuel | Dark fermentation


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    حجم فایل: 868 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi