دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مروری بر یادگیری در شبکه های عصبی اسپایک بیولوژیکی قابل قبول - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی شبکه های نورونی رایگان
  • A review of learning in biologically plausible spiking neural networks A review of learning in biologically plausible spiking neural networks
    A review of learning in biologically plausible spiking neural networks

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A review of learning in biologically plausible spiking neural networks


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مروری بر یادگیری در شبکه های عصبی اسپایک بیولوژیکی قابل قبول


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Neural Networks, 122 (2020) 253-272. doi:10.1016/j.neunet.2019.09.036


    نویسنده:

    Aboozar Taherkhani a,∗, Ammar Belatreche b, Yuhua Li c, Georgina Cosma d, Liam P. Maguire e, T.M. McGinnity e,f


    چکیده انگلیسی:

    Artificial neural networks have been used as a powerful processing tool in various areas such as pattern recognition, control, robotics, and bioinformatics. Their wide applicability has encouraged researchers to improve artificial neural networks by investigating the biological brain. Neurological research has significantly progressed in recent years and continues to reveal new characteristics of biological neurons. New technologies can now capture temporal changes in the internal activity of the brain in more detail and help clarify the relationship between brain activity and the perception of a given stimulus. This new knowledge has led to a new type of artificial neural network, the Spiking Neural Network (SNN), that draws more faithfully on biological properties to provide higher processing abilities. A review of recent developments in learning of spiking neurons is presented in this paper. First the biological background of SNN learning algorithms is reviewed. The important elements of a learning algorithm such as the neuron model, synaptic plasticity, information encoding and SNN topologies are then presented. Then, a critical review of the state-of-the-art learning algorithms for SNNs using single and multiple spikes is presented. Additionally, deep spiking neural networks are reviewed, and challenges and opportunities in the SNN field are discussed.
    Keywords: Spiking neural network (SNN) | Learning | Synaptic plasticity


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 20
    حجم فایل: 1676 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi