دانلود مقاله انگلیسی رایگان:طراحی سیستم BMI حلقه بسته بر اساس مدل SJIT بهبود یافته و شبکه نورون های Izhikevich - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی شبکه های نورونی رایگان
  • A closed-loop BMI system design based on the improved SJIT model and the network of Izhikevich neurons A closed-loop BMI system design based on the improved SJIT model and the network of Izhikevich neurons
    A closed-loop BMI system design based on the improved SJIT model and the network of Izhikevich neurons

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A closed-loop BMI system design based on the improved SJIT model and the network of Izhikevich neurons


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    طراحی سیستم BMI حلقه بسته بر اساس مدل SJIT بهبود یافته و شبکه نورون های Izhikevich


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Neurocomputing, 401 (2020) 271-280. doi:10.1016/j.neucom.2020.03.047


    نویسنده:

    Hongguang Pan a , b , Wenyu Mi a , Xinyu Lei a , Weimin Zhong b , ∗


    چکیده انگلیسی:

    Brain–machine interface (BMI) is a useful technology which creates a new way for disable people to communicate with the world, but experimenting with human brains is risky. Hence, a precise mathemat- ical model of the information transmission in the process of limb movement is necessary to be estab- lished. In this paper, firstly, we improve the classical single-joint information transmission (SJIT) model through introducing several neuron models, and the improved model is closer to the true single-joint movements. Secondly, a closed-loop system with a Wiener filter-based decoder, an auxiliary controller based on model predictive control (MPC) and a network of Izhikevich neurons is formulated based on the improved model, and the used network of Izhikevich neurons is more time efficient than the existing one. Finally, in this closed-loop system, the intracortical micro-stimulation (ICMS) technology is intro- duced to feedback the information from the MPC controller in real time. The auxiliary controller assist the brain to control artificial arm by changing the frequency of stimulation current. In this way, the com- putational complexity of the optimization problem proposed in this paper is greatly reduced, and the closed-loop BMI system designed in this paper can well track the desired trajectory.
    Keywords: Brain–machine interface | Model improvement | Model predictive control | Closed-loop system design | Intracortical micro-stimulation


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 1105 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi