دانلود مقاله انگلیسی رایگان:شبکه عصبی سطح حافظه: یک شبکه عصبی با زمان متفاوت برای پردازش ورودی حافظه - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی شبکه های نورونی رایگان
  • Memory level neural network: A time-varying neural network for memory input processing Memory level neural network: A time-varying neural network for memory input processing
    Memory level neural network: A time-varying neural network for memory input processing

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Memory level neural network: A time-varying neural network for memory input processing


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    شبکه عصبی سطح حافظه: یک شبکه عصبی با زمان متفاوت برای پردازش ورودی حافظه


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Neurocomputing, Corrected proof. doi:10.1016/j.neucom.2020.04.093


    نویسنده:

    Chao Gong a, Xianwei Zhou a, Xing Lü a, Fuhong Lin a,⇑


    چکیده انگلیسی:

    Affective computing is an important foundation for implementing brain-like computing and advanced machine intelligence. However, the instantaneous and memory fusion input characteristic makes current neural networks not suitable for affective computing. In this paper, we propose an affective computing oriented memory level neural network. A ‘‘switch” has been added to the memory level neurons, which will achieve a transition from the instantaneous input to the memory input when the temporal integration of inputs above a certain threshold. Then, the ‘‘switch” is continualized by an adjustable sigmoid function whose parameters are tuned to adjust the speed of the transition and the mixing ratio of the two inputs. Multiple memory level neurons form a deep time-varying neural network capable of handling fusional inputs. We demonstrate on both process datasets and static datasets that the memory level neural network successfully converges on both datasets and meets the error accuracy requirements.
    Keywords: Memory level neuron | Affective computing | Memory level transition | Time-related memory input | Time-varying output | MLNN


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 1326 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi