دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مدل سازی محاسباتی از پایداری پروتئین: تجزیه و تحلیل کمی نشان می دهد راه حل برای مشکلات محرمانه - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی شبکه های نورونی رایگان
  • Computational Modeling of Protein Stability: Quantitative Analysis Reveals Solutions to Pervasive Problems Computational Modeling of Protein Stability: Quantitative Analysis Reveals Solutions to Pervasive Problems
    Computational Modeling of Protein Stability: Quantitative Analysis Reveals Solutions to Pervasive Problems

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Computational Modeling of Protein Stability: Quantitative Analysis Reveals Solutions to Pervasive Problems


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدل سازی محاسباتی از پایداری پروتئین: تجزیه و تحلیل کمی نشان می دهد راه حل برای مشکلات محرمانه


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Structure/Folding and Design, 28 (2020) 717-729. doi:10.1016/j.str.2020.04.003


    نویسنده:

    Aron Broom,1 Kyle Trainor,1,2 Zachary Jacobi,1,2 and Elizabeth M. Meiering1,3,*


    چکیده انگلیسی:

    Accurate modeling of the effects of mutations on protein stability is central to understanding and controlling proteins in myriad natural and applied contexts. Here, we reveal through rigorous quantitative analysis that stability prediction tools often favor mutations that increase stability at the expense of solubility. Moreover, while these tools may accurately identify strongly destabilizing mutations, the experimental effect of mutations predicted to stabilize is actually near neutral on average. The commonly used ‘‘classification accuracy’’ metric obscures this reality; accordingly, we recommend performance measures, such as the Matthews correlation coefficient (MCC). We demonstrate that an absurdly simple machine-learning algorithm—a neural network of just two neurons—unexpectedly achieves high classification accuracy, but its inadequacies are revealed by a low MCC. Despite the above limitations, making multiple mutations markedly improves the prospects for achieving a stabilization target, and modest improvements in the precision of future tools may yield disproportionate gains.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    حجم فایل: 3778 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi