دانلود مقاله انگلیسی رایگان:اثرات حافظه با برد طولانی در یک شبکه عصبی مغناطیسی Hindmarsh-Rose - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی شبکه های نورونی رایگان
  • Long-range memory effects in a magnetized Hindmarsh-Rose neural network Long-range memory effects in a magnetized Hindmarsh-Rose neural network
    Long-range memory effects in a magnetized Hindmarsh-Rose neural network

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Long-range memory effects in a magnetized Hindmarsh-Rose neural network


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    اثرات حافظه با برد طولانی در یک شبکه عصبی مغناطیسی Hindmarsh-Rose


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 84 (2020) 105208. doi:10.1016/j.cnsns.2020.105208


    نویسنده:

    Armand S. Etéméa , ∗, Conrad B. Tabi a , b , Alidou Mohamadou c , Timoléon C. Kofanéa


    چکیده انگلیسی:

    We consider a model network of diffusively coupled Hindmarsh-Rose neurons to study both analytically and numerically, long-range memory effects on the modulational instabil- ity phenomenon, chaotic, synchronous and chimera states within the network. The multi- ple scale method is used to reduce the generic model into a discrete nonlinear Schrödinger equation. The latter is explored in the linear stability analysis and the instability criterion along with the critical amplitude are derived. The analytical results predict that strong lo- cal coupling, high electromagnetic induction and strong long-range interactions may sup- port the formation of highly localized excitations in neural networks. Through numeri- cal simulations, the largest Lyapunov exponents are computed for studying chaos, the synchronization factor and the strong of incoherence are recorded for studying, respec- tively synchronous and chimera states in the network. We find the appropriate domains of space parameters where these rich activities could be observed. As a result, quasi-periodic synchronous patterns, chaotic chimera and synchronous states, strange chaotic and non- chaotic attractors are found to be the main features of membrane potential coupled with memristive current during long-range memory activities of neural networks. Our results suggest that a combination of long-range activity and memory effects in neural networks may produces a rich variety of membrane potential patterns which are involved in infor- mation processing, odors recognition and discrimination and various diseases in the brain.
    Keywords: Modulational instability | Chaos | Synchronization | Chimera states


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    حجم فایل: 4400 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi