دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پویایی بی نظمی  در یک شبکه عصبی با انواع مختلفی از محرکهای خارجی - 2020
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی شبکه های نورونی رایگان
  • Chaotic dynamics in a neural network with different types of external stimuli Chaotic dynamics in a neural network with different types of external stimuli
    Chaotic dynamics in a neural network with different types of external stimuli

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Chaotic dynamics in a neural network with different types of external stimuli


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پویایی بی نظمی در یک شبکه عصبی با انواع مختلفی از محرکهای خارجی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 90 (2020) . doi:10.1016/j.cnsns.2020.105390


    نویسنده:

    Hairong Lin, Chunhua Wang ∗, Wei Yao, Yumei Tan


    چکیده انگلیسی:

    Biological nervous system is very sensitive to external disturbances, and appropriate stim- ulus is beneficial for improving neural function in the neural system. In this paper, the effect of different external stimuli on chaotic dynamics in a Hopfield neural network with three neurons is explored. Mathematical model of the neural network is respectively es- tablished under three different cases, namely without external stimulus, with only electro- magnetic radiation stimulus, and with both electromagnetic radiation stimulus and multi- level-logic pulse stimulus. Under the three cases, equilibrium points, stabilities, and at- tractors of the neural network are investigated carefully. The research results demonstrate that the neural network with periodic attractors can induce abundant chaotic attractors by imposing electromagnetic radiation on its one neuron. And when this neuron is simul- taneously stimulated via electromagnetic radiation and multi-level-logic pulse, the neural network can produce complex multi-scroll attractors previously unobserved in Hopfield- type neural networks. Numerical results are verified by hardware experiments, effectively. Furthermore, based on the Helmholtzâs theorem, the Hamilton energy of the neural net- work is calculated and analyzed. It is found that lower average Hamilton energy can be detected in the neural network when complexity of external stimuli is enhanced. These new findings could offer a new insight into the occurrence mechanism of some neurolog- ical diseases.
    Keywords: Hopfield neural network | Multi-scroll chaotic attractors | Electromagnetic stimulus | Hamilton energy


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    حجم فایل: 3167 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi