با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
شبکه های نورونی - neuron-networks
سال انتشار:
2020
عنوان انگلیسی مقاله:
Dynamics of spiking map-based neural networks in problems of supervised learning
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
پویایی شبکه های عصبی مبتنی بر نقشه اسپایک در چالش ها و یادگیری نظارت شده
منبع:
Sciencedirect - Elsevier - © 2020 Published by Elsevier B.V.
نویسنده:
Mechislav M. Pugavko, Oleg V. Maslennikov, Vladimir I. Nekorkin
چکیده انگلیسی:
Recurrent networks of artificial spiking neurons trained to perform target functions are a perspective
tool for understanding dynamic principles of information processing in computational neuroscience.
Here, we develop a system of this type based on a map-based model of neural activity
allowing for producing various biologically relevant regimes. Target signals used to supervisely train
the network are sinusoid functions of different frequencies. Impacts of individual neuron dynamics,
coupling strength, network size and other key parameters on the learning error are studied. Our
findings suggest, among others, that firing rate heterogeneity as well as mixing of spiking and nonspiking
regimes of neurons comprising the network can improve its performance for a wider range of
target frequencies. At a single neuron activity level, successful training gives rise to well separated
domains with qualitatively different dynamics.
قیمت: رایگان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0