دانلود مقاله انگلیسی رایگان:طراحی چارچوب رابط مغز و ماشین با حلقه بسته برای توان بخشی در موتور - 2020
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی شبکه های نورونی رایگان
  • A closed-loop brain–machine interface framework design for motorrehabilitation A closed-loop brain–machine interface framework design for motorrehabilitation
    A closed-loop brain–machine interface framework design for motorrehabilitation

    سال انتشار:

    2020


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A closed-loop brain–machine interface framework design for motorrehabilitation


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    طراحی چارچوب رابط مغز و ماشین با حلقه بسته برای توان بخشی در موتور


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Biomedical Signal Processing and Control, 58 (2020) 101877. doi:10.1016/j.bspc.2020.101877


    نویسنده:

    Hongguang Pana, Wenyu Mia, Xinyu Leia, Jun Dengb,∗


    چکیده انگلیسی:

    Brain–machine interfaces (BMIs) can be adopted to rehabilitate motor systems for disabled subjectsby sensing cortical neuronal activities and creating new method. In this paper, to achieve the functionof motor rehabilitation, two generalized BMI frameworks, including decoders, encoders and auxiliarycontrollers, are proposed and compared based on a classical single-joint information transmission model.Firstly, a decoder based on the Wiener filter and an encoder based on a network of spiking neuronsare designed to compensate for the absent information pathway, and a charge-balanced intra-corticalmicrostimulation current is chosen as the input of the spiking neuron network; Secondly, to formulateclosed-loop BMI frameworks, two auxiliary controllers are designed according to the strategy of modelpredictive control, where the controller inputs are the position of joint muscle trajectories and the averagefiring activity trajectories of perceived position vector neurons. Thirdly, considering that several integerparameters are included in the charge-balanced intra-cortical microstimulation current and that theoptimization problem for solving the control inputs also includes these decision variables, a particleswarm optimization algorithm is adopted to solve the hard optimization problem. We compare the motorrecovery effectiveness of the two presented frameworks through these simulations and choose the betterframework for future BMI system design. The proposed frameworks provide a important theoreticalguidance for designing BMI system applied in future life
    Keywords:Brain–machine interface | Framework design | Auxiliary controller | Network of spiking neurons | Particle swarm optimization


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 1441 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi